基于模糊语言偏好关系一致性改进的决策方法
本文选题:语言偏好关系 + 有序一致性 ; 参考:《计算机工程与应用》2017年10期
【摘要】:针对决策者提供的偏好信息为语言标量的决策问题,首先引入了语言偏好关系的有序一致性和加性一致性的定义,研究了语言偏好关系加性一致性的判定方法,构建了满足加性一致性的诱导语言偏好关系,提出一致性指数和满意一致性的概念;然后建立了基于语言偏好关系一致性改进的决策算法,并证明了算法的收敛性,同时通过该算法改进后的语言偏好关系满足满意一致性条件。最后通过数据库系统的选择实例说明提出的决策算法是合理的和有效的。
[Abstract]:Aiming at the problem that the preference information provided by the decision maker is a language scalar decision problem, the definitions of ordered consistency and additive consistency of linguistic preference relationship are introduced, and the method of judging additive consistency of linguistic preference relationship is studied. In this paper, the induced linguistic preference relationship satisfying additive consistency is constructed, and the concepts of consistency index and satisfactory consistency are proposed, and then an improved decision algorithm based on consistency of linguistic preference relationship is established, and the convergence of the algorithm is proved. At the same time, the improved language preference satisfies the satisfied consistency condition. Finally, an example of database system selection shows that the proposed decision-making algorithm is reasonable and effective.
【作者单位】: 常熟理工学院信息化办公室;
【基金】:江苏省高等教育教改研究立项课题(No.2015JSJG105)
【分类号】:O225
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,本文编号:1922313
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