模糊代数系统与模糊范式

发布时间：2018-05-26 17:22

  本文选题：模糊半环 + 模糊代数系统　； 参考：《计算机工程与科学》2017年10期

【摘要】：模糊代数系统是研究模糊语言及模糊自动机的有力工具,语言的范式已有详细的研究。在模糊代数系统的基础上,给出模糊范式的概念并进行分类,研究proper模糊代数系统与Chomsky模糊范式的关系,给出由proper模糊代数系统构造Chomsky模糊范式的方法,这种方法使得proper模糊代数系统在表达形式上规范化。为了研究proper模糊代数系统的解,构造了operator模糊范式,并得到结论:二者强解的第一分量相等,其余对应分量相差一个右逆算子。模糊范式提供了研究模糊代数系统的不同视角,彰显了模糊范畴下代数系统比经典代数系统具有更好的性质。
[Abstract]:Fuzzy algebraic system is a powerful tool for studying fuzzy language and fuzzy automata. On the basis of fuzzy algebraic system, the concept of fuzzy normal form is given and classified. The relationship between proper fuzzy algebra system and Chomsky fuzzy normal form is studied. The method of constructing Chomsky fuzzy normal form from proper fuzzy algebra system is given. This method normalizes the expression of proper fuzzy algebra system. In order to study the solution of proper fuzzy algebraic system, the operator fuzzy normal form is constructed, and it is concluded that the first component of the two strong solutions is equal, and the other corresponding components are different by a right inverse operator. Fuzzy normal form provides different perspectives for the study of fuzzy algebraic systems and shows that algebraic systems in fuzzy categories have better properties than classical algebraic systems.
【作者单位】： 北方民族大学预科教育学院;北方民族大学计算机科学与工程学院;
【基金】：北方民族大学校级一般项目(2016JY2101)
【分类号】：O159

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本文编号：1938166