全样本场合下两参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布的统计分析

发布时间：2018-05-27 08:39

  本文选题：两参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布 + 形状参数　； 参考：《浙江大学学报(理学版)》2017年06期

【摘要】：通过对数变换给出了求两参数Birnbaum-Saunders(BS)疲劳寿命分布BS(α,β)在全样本场合下参数的对数矩估计,并通过大量Monte-Carlo模拟比较了各种点估计方法的精度.基于对数变换通过一阶泰勒展开,将两参数BS疲劳寿命分布BS(α,β)近似看作两参数对数正态分布,由此得到了2个参数α,β的近似区间估计,通过Monte-Carlo模拟发现,所给出的近似方法比原有方法更精确.最后通过若干实例说明了方法的可行性.
[Abstract]:The logarithmic moment estimation of the fatigue life distribution BS (伪, 尾) of two-parameter Birnbaum-Saundersberg is given by logarithmic transformation, and the accuracy of various point estimation methods is compared by a large number of Monte-Carlo simulations. Based on the logarithmic transformation through the first order Taylor expansion, the BS- (伪, 尾) two-parameter BS fatigue life distribution is considered as a two-parameter logarithmic normal distribution, and the approximate interval estimates of two parameters 伪 and 尾 are obtained. It is found by Monte-Carlo simulation that the BS- (伪, 尾) fatigue life distribution of two parameters is approximated as a logarithmic normal distribution. The proposed approximate method is more accurate than the original one. Finally, some examples are given to illustrate the feasibility of the method.
【作者单位】： 上海对外经贸大学统计与信息学院;上海师范大学数理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(11671264)
【分类号】：O213

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本文编号：1941302