具有交通流量异质性的网络传染病模型研究

发布时间：2018-05-29 14:01

  本文选题：交通流量 + 移出率　； 参考：《数学的实践与认识》2017年15期

【摘要】：主要研究了异质集合种群网络上的移动和扩散行为对疾病传播的影响.针对现实社会中的网络所具有的异质性,分析了影响城市疾病传播的主要因素为网络拓扑结构以及城市交通流量异质性,建立了依赖于交通流量移出率的传染病动力学模型.通过分析模型的无病平衡点以及正平衡点的存在及其稳定性,发现人口流动会使交通较发达的城市拥有更多的染病者,更容易促使疾病的爆发.
[Abstract]:The effects of mobility and diffusion behavior on disease transmission in heterogeneous aggregate population networks are studied. In view of the heterogeneity of the network in the real society, the main factors affecting the spread of urban diseases are network topology and the heterogeneity of urban traffic flow, and a dynamic model of infectious diseases is established. By analyzing the existence and stability of disease-free equilibrium point and positive equilibrium point of the model, it is found that population mobility will make the cities with more developed traffic have more infected people and promote the outbreak of disease more easily.
【作者单位】： 中北大学理学院;中山迈雷特智能装备有限公司;
【基金】：山西省131人才工程项目 山西省留学回国人员科技活动择优资助项目资助 山西省回国留学人员科研资助项目
【分类号】：O175

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本文编号：1951135