直觉模糊数密度集成算子及其应用

发布时间：2018-06-10 04:33

  本文选题：多属性决策 + 直觉模糊数　； 参考：《控制与决策》2017年06期

【摘要】：针对有数据分布疏密偏好的直觉模糊问题,提出基于密度集成算子的集结方法.首先,借助差异度和相似度构建距离测度公式,结合树图思想给出一种简单的直觉模糊数聚类方法;然后,讨论决策者偏好与密度权向量的关系,并在此基础上定义两种新的算子— 直觉模糊密度加权平均集成算子和直觉模糊密度混合算术平均集成算子,后者具有更优良的性质.最后,通过算例验证了所提出方法的有效性.
[Abstract]:Aiming at the intuitionistic fuzzy problem with the preference of data distribution density ensemble operator based aggregation method is proposed. Firstly, a distance measure formula is constructed by means of difference and similarity, and a simple intuitionistic fuzzy number clustering method is proposed by combining tree graph, and then the relationship between decision maker's preference and density weight vector is discussed. On this basis, two new operators, I. e., the intuitionistic fuzzy density weighted average integration operator and the intuitionistic fuzzy density mixed arithmetic average integration operator, are defined. The latter has better properties. Finally, the effectiveness of the proposed method is verified by an example.
【作者单位】： 中南大学商学院;湖南理工学院信息与通信工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61473118,71172101) 湖南省高校创新平台开放基金项目(13K102) 湖南省自然科学基金项目(2015JJ2074) 湖南省科技计划项目(2016TP1021)
【分类号】：O159;O225

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本文编号：2001986