转移概率部分未知随机时滞饱和Markov系统镇定

发布时间：2018-06-12 02:43

  本文选题：Markov切换系统 + 转移概率部分未知　； 参考：《控制工程》2017年02期

【摘要】：研究了一类转移概率部分未知的随机时滞饱和Markov切换系统的镇定问题。首先,构建Lyapunov-Krasovkii方法,设计模态依赖的状态反馈控制器,保证了闭环系统的随机稳定性。其次,将其归结为求解一组线性矩阵不等式(LMIs)的可行性问题,通过求解线性矩阵不等式的方式,获得了均方意义下的最大不变吸引域。最后,数值仿真验证结论的有效性。
[Abstract]:The stabilization problem of a class of stochastic time-delay saturated Markov switching systems with unknown transfer probability is studied. First, the Lyapunov-Krasovkii method is constructed and the state feedback controller of modal dependence is designed to guarantee the stochastic stability of the closed loop system. Secondly, it is reduced to the feasibility of solving a set of linear matrix inequalities (LMIs). After the solution of LMI, the maximum invariant attraction region in mean square sense is obtained. Finally, numerical simulations verify the validity of the conclusion.
【作者单位】： 中国人民解放军93116部队;东北大学信息科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61433004;61573088)
【分类号】：O231

【二级参考文献】

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本文编号：2007925