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相依删失情形下加速失效模型的广义M估计

发布时间:2018-06-17 05:05

  本文选题:相依删失 + AFT模型 ; 参考:《数学进展》2017年04期


【摘要】:在生存分析中,加速失效模型(AFT模型)是研究失效时问与协变量之间关系的一类重要模型.在AFT模型框架下,通过在广义M估计的目标函数中使用广义Kaplan-Meier权,本文提出了含相依删失数据的AFT模型回归系数及刻度参数的加权广义M估计.渐近性质方面,得到了广义M估计的相合性和渐近正态性;关于估计量的有限样本性质,通过模拟研究验证了该估计量在有限样本情形下效果良好.
[Abstract]:In survival analysis, the accelerated failure model (AFT) is an important model for studying the relationship between failure time and covariables. Under the framework of the AFT model, by using the generalized Kaplan-Meier weight in the objective function of the generalized M-estimator, a weighted generalized M-estimator of the regression coefficients and scaling parameters of the AFT model with dependent censored data is proposed. In terms of asymptotic properties, the consistency and asymptotic normality of generalized M-estimators are obtained, and the simulation results show that the estimator works well in the case of finite samples.
【作者单位】: 中央财经大学统计与数学学院;首都师范大学数学科学学院;
【基金】:国家自然科学基金(No.11201317,No.11371062,No.11501586,No.11671274) 中央财经大学学科建设经费资助
【分类号】:O212.3

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本文编号:2029840

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