删失样本及完全样本下含位置参数的多元指数分布的参数估计

发布时间：2018-06-18 02:51

  本文选题：指数分布抽样基本定理 + 含位置参数的多元指数分布　； 参考：《系统科学与数学》2017年08期

【摘要】：首先归纳出指数分布抽样基本定理;通过分布的识别性分析及参数的识别性分析,导出了串联系统下多元Marshall-Olkin型指数分布的一个识别特征,并由此得到了基于删失样本的含位置参数的多元Marshall-Olkin型指数分布参数的最大似然估计及一致最小方差无偏估计;通过密度分拆重组技术,还导出了随机系统下多元Marshall-Olkin型指数分布的一个特征,并由此得到了基于完全样本的含位置参数的二元Marshall-Olkin型指数分布参数的最大似然估计及无偏估计.
[Abstract]:First, the basic theorem of exponential distribution sampling is summarized, and a recognition feature of multivariate Marshall-Olkin exponential distribution under series system is derived by identifying distribution analysis and parameter identifiability analysis. The maximum likelihood estimation and uniform minimum variance unbiased estimation of multivariate Marshall-Olkin exponential distribution parameters with location parameters based on censored samples are obtained. A characteristic of the exponential distribution of multivariate Marshall-Olkin type in stochastic systems is derived, and the maximum likelihood and unbiased estimates of the parameters of the exponential distribution of binary Marshall-Olkin type based on complete samples are obtained.
【作者单位】： 宁波大学金融工程系;
【基金】：宁波大学学科项目(XKL14D2037)资助课题
【分类号】：O212.1

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本文编号：2033695