基于强正则蕴涵算子的加权模糊度量空间

发布时间：2018-06-21 01:18

  本文选题：模糊度量空间 + 模糊推理　； 参考：《计算机工程与应用》2017年05期

【摘要】：在强正则蕴涵算子的统一框架下给出了加权正则度量的定义,建立了基于强正则蕴涵算子的加权正则模糊度量空间,并且研究了该模糊度量空间的性质,分析了常用的逻辑连接词所对应的映射关于加权正则度量的连续性,最后证明了基于Lukasiewicz蕴涵的加权正则模糊度量空间是最适宜于展开模糊推理的模糊度量空间。
[Abstract]:In this paper, the definition of weighted regular metric is given under the unified framework of strong regular implication operator, and the weighted regular fuzzy metric space based on strong regular implication operator is established, and the properties of the fuzzy metric space are studied. In this paper, the continuity of mapping corresponding to common logical connectives on weighted regular metric is analyzed. Finally, the weighted regular fuzzy metric space based on Lukasiewicz implication is proved to be the most suitable fuzzy metric space for fuzzy reasoning.
【作者单位】： 兰州理工大学理学院;
【基金】：国家自然科学基金(No.11261032) 兰州理工大学博士基金
【分类号】：O159;O189.11

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本文编号：2046519