Cauchy分布的统计分析方法研究

发布时间：2018-06-26 21:01

  本文选题：Cauchy分布 + 位置参数　； 参考：《统计与决策》2017年20期

【摘要】：文章在刻度参数λ已知的情形下,给出了位置参数μ的分位数估计与逆矩估计,通过模拟比较发现分位数估计更加精确。同时还给出了参数μ的区间估计,考察了区间估计的精度;在位置参数μ已知的情形下,给出了刻度参数λ的极大似然估计,考察了点估计的精度;在参数μ啜λ都未知的情形下,给出了参数μ啜λ的点估计,通过模拟认为位置参数μ的点估计取样本中位数,而刻度参数λ的点估计取极大似然估计(依赖于μ的估计)较为精确。
[Abstract]:In this paper, when the calibration parameter 位 is known, the quantile estimation and inverse moment estimation of position parameter 渭 are given. The simulation results show that the quantile estimation is more accurate. At the same time, the interval estimation of parameter 渭 is given, the accuracy of interval estimation is investigated, the maximum likelihood estimation of calibration parameter 位 is given when the position parameter 渭 is known, and the accuracy of point estimation is investigated. Under the condition that the parameter 渭 sipping 位 is unknown, the point estimation of parameter 渭 sipping 位 is given. The median sampling cost of the point estimation of position parameter 渭 is considered by simulation. The maximum likelihood estimation (dependent on 渭) is more accurate for the point estimation of calibration parameter 位.
【作者单位】： 上海对外经贸大学统计与信息学院;上海师范大学数理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(11671264)
【分类号】：O212.1

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本文编号：2071394