污染数据线性回归模型的最小一乘估计

发布时间：2018-07-02 08:22

  本文选题：污染数据 + 最小一乘估计　； 参考：《应用概率统计》2017年03期

【摘要】：对于线性回归模型,在因变量受到另一与之独立的随机变量序列的污染时,基于最小一乘的方法给出模型参数的估计.在一定条件下,证明了估计量的相合性和渐近正态性,并使用模拟对估计方法的小样本性质进行了分析.模拟结果显示,本文所提方法在小样本情况下表现良好.
[Abstract]:For linear regression model, when dependent variables are polluted by another independent random variable sequence, the estimation of model parameters is given based on the method of least one multiplication. Under certain conditions, the consistency and asymptotic normality of the estimator are proved, and the small sample properties of the estimation method are analyzed by simulation. The simulation results show that the proposed method performs well in the case of small samples.
【作者单位】： 南京师范大学数学科学学院金融与统计研究所;
【基金】：国家自然科学基金项目(批准号:11201235、11471252) 江苏省高校自然科学基金项目(批准号:12KJB110010)资助
【分类号】：O212.1

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 陈翰馥;相关噪声下随机逼近的渐近正态性(英文)[J];系统科学与数学;1984年02期

2 刘维奇,常学将;逆自相关函数G-谱估计的渐近正态性[J];山西大学学报(自然科学版);1990年02期

3 冀雅生;;适应性滤波算法的渐近正态性[J];成都大学学报(自然科学版);1993年01期

4 胡舒合,熊怀陆;混合样本时密度估计的渐近正态性[J];应用数学;1994年01期

5 姬振豫;两个常用分布的渐近正态性[J];天津职业技术师范学院学报;1995年00期

6 喻曦;多维门限自回归模型系数估计的渐近正态性[J];湖南教育学院学报;1999年02期

7 吴慧君;多维门限自回归模型系数估计的渐近正态性[J];湘潭师范学院学报(社会科学版);1999年03期

8 李国成;倪百秀;;临床试验中多种治疗的一种最优自适应设计及其渐近正态性[J];皖西学院学报;2011年02期

9 孙东初;条件分位数和条件密度的近邻估计的渐近正态性[J];工程数学学报;1987年02期

10 王成军,褚标;混合相依过程局部多项式加权回归估计渐近正态性的进一步结果[J];四川大学学报(自然科学版);2002年04期

相关会议论文 前1条

1 王雪标;;拟整过程的渐近性质[A];发展的信息技术对管理的挑战——99’管理科学学术会议专辑（上）[C];1999年

相关博士学位论文 前4条

1 赵自强;生存分析中有关特殊设计的若干问题研究[D];复旦大学;2013年

2 周志永;几类金融时间序列模型统计推断[D];浙江大学;2016年

3 朱利平;回归中降维模型的估计与检验[D];华东师范大学;2006年

4 赵宁宁;舍入数据的统计分析[D];东北师范大学;2011年

相关硕士学位论文 前10条

1 唐贺;若干矩阵分布的一致渐近正态性[D];湖北师范学院;2011年

2 刘云飞;二维指数信号模型中参数随机加权估计的渐近正态性[D];中国科学技术大学;2010年

3 王泸怡;两阶段累积Logistic回归模型的渐近正态性[D];广西大学;2012年

4 颜然;序贯—累积Logistic两阶段模型的渐近正态性[D];广西大学;2013年

5 李再兴;结构型EV模型中的参数估计[D];安徽大学;2003年

6 陈莉莉;变量有误差时线性回归分析[D];黑龙江大学;2005年

7 晋田;试验结果为连续量的自适应罐子模型[D];浙江大学;2007年

8 王亚力;基于样本分块的重尾指数估计[D];山西大学;2013年

9 崔永君;LNQD样本近邻估计的大样本性质[D];广西师范大学;2012年

10 李军;NA样本非参数估计的渐近性质[D];广西师范大学;2002年

，

本文编号：2089512