时间序列数据中的干预分析模型及SAS实现

发布时间：2018-07-09 15:15

  本文选题：干预分析模型 + 时间序列　； 参考：《中国卫生统计》2017年03期

【摘要】：目的利用干预分析模型从定量分析的角度来评估政策干预或突发事件对时间序列数据的具体影响。方法本文以2010年1月至2013年5月某医院ICU抗生素多重耐药性的时间序列为例进行干预性分析。利用SAS中的PROC ARIMA程序可定量分析政策法规对抗生素多重耐药性的影响。结果多重耐药性的干预分析模型中趋势估计参数为-0.00174,抗生素多重耐药性呈下降趋势,干预的MA系数为-0.662,干预变量系数为-0.117,说明限制抗生素使用的政策法规降低了医院抗生素使用量,使抗生素多重耐药性下降11.04%。结论干预分析模型可以较好地处理"突变性"的时间序列问题,SAS中的PROC ARIMA程序为该模型提供了一种极为方便的实现形式。
[Abstract]:Objective to evaluate the impact of policy intervention or unexpected events on time series data from the perspective of quantitative analysis using intervention analysis model. Methods from January 2010 to May 2013, the time series of multidrug resistance of antibiotics in ICU of a hospital were used as an example for interventional analysis. The effects of policies and regulations on multidrug resistance of antibiotics can be quantitatively analyzed by using proc Arima program in SAS. Results in the intervention analysis model of multidrug resistance, the estimated trend parameter was -0.00174, and the multidrug resistance of antibiotics showed a decreasing trend. The MA coefficient of intervention was -0.662, and the coefficient of intervention variable was -0.117, which indicated that the policies and regulations restricting the use of antibiotics reduced the use of antibiotics in hospitals and decreased the multidrug resistance of antibiotics by 11.04%. Conclusion the intervention analysis model can deal with the time series problem of "mutation" well. The proc Arima program in SAS provides a very convenient implementation form for the model.
【作者单位】： 东南大学流行病与卫生统计学系;南京大学医学院附属鼓楼医院;
【分类号】：O211.61;R95

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 刘畅;马国巍;;政策对我国农产品出口影响的干预分析模型——以黑龙江省农产品出口为例[J];苏州大学学报(哲学社会科学版);2008年06期

2 高智,赵烈,鄂学全;连续波快速流化学激光的一般分析模型[J];激光;1980年Z1期

3 顾汉梁;土-基础-结构共同作用问题的一种新的分析模型及其程序实现[J];计算结构力学及其应用;1988年01期

4 冯文权;;干预分析模型及其应用[J];预测;1989年06期

5 李炳军,刘思峰,任盈盈;层次灰色准优势分析模型及应用(英文)[J];Transactions of Nanjing University of Aeronautics & Astronau;2005年01期

6 艾斯泰尔·克拉克;王海慧;夏修海;林琳;缪仕国;陈莹;;金融稳定的分析模型[J];金融纵横;2007年12期

7 丁振辉;翟立强;;亚洲国家水稻消费现状与预测——一个多情景预测分析模型[J];消费经济;2013年04期

8 冯新生,李维岳;一个遏制腐败的博弈分析模型[J];陕西经贸学院学报;1999年01期

9 陆本魁;孙长安;;大气密度周日变化的一种分析模型[J];天文学报;1980年04期

10 Fang X.Yu ,Vijay P.Singh ,郑耀泉;畦灌的分析模型[J];灌溉排水;1991年04期

相关会议论文 前10条

1 王辉;;工贸系统企业的外贸行为分析模型[A];发展战略与系统工程——第五届系统工程学会年会论文集[C];1986年

2 陆颖;;经济系统短边规则的协调分析模型[A];管理科学与系统科学进展——全国青年管理科学与系统科学论文集（第4卷）[C];1997年

3 张正堂;陶学禹;;企业家报酬决定的综合分析模型[A];管理科学与系统科学研究新进展——第6届全国青年管理科学与系统科学学术会议暨中国科协第4届青年学术年会卫星会议论文集[C];2001年

4 时瑛;魏法杰;;多产品动态本-量-利分析模型研究[A];2004年中国管理科学学术会议论文集[C];2004年

5 吴海鹰;王众托;;产品销售利税增长的因素分析模型及应用[A];企业发展与系统工程——中国系统工程学会第七届年会论文集[C];1992年

6 李爱军;;关于发展“绿色煤电”战略的整合政策分析模型[A];科学发展观与系统工程——中国系统工程学会第十四届学术年会论文集[C];2006年

7 曹菁;甘仞初;;电子政务需求分析模型研究[A];中国优选法统筹法与经济数学研究会第七届全国会员代表大会暨第七届中国管理科学学术年会论文集[C];2005年

8 陈余;;浅析数字化审计模式中审计分析模型的构建[A];财会工作理论研究与实践探索(第五辑)[C];2013年

9 冯铁男;吴恒t，

本文编号：2109777