多阶段随机退化设备剩余寿命预测方法

发布时间：2018-07-10 18:56

  本文选题：多阶段退化建模 + 剩余寿命预测　； 参考：《系统工程学报》2017年01期

【摘要】：剩余寿命预测是系统视情维护和健康管理的重要基础.针对设备退化过程中表现出的阶段性差异,提出了一种基于累加和检验变点分析与漂移布朗运动的剩余寿命预测方法.该方法首先对获取的状态检测信息进行累加和检验,获得退化过程的最新显著变点;然后利用最新变点之后的状态检测数据对漂移布朗运动模型的参数进行极大似然估计;最后利用失效阈值的首达时间分布预测设备的剩余寿命.连续搅动水箱式反应堆仿真试验说明了所提方法的有效性.试验结果表明,所提方法能够准确地检测出退化过程的显著变化点,预测设备的剩余寿命,且预测结果波动较小,具有更好的鲁棒性.
[Abstract]:Residual life prediction is an important basis for system maintenance and health management. In view of the phase difference in the process of equipment degradation, a method of residual life prediction based on cumulative and test variable point analysis and drift Brownian motion is proposed. The method firstly accumulates and tests the obtained state detection information to obtain the latest significant change points of the degradation process, and then uses the state detection data after the latest change points to estimate the parameters of the drift Brownian motion model with maximum likelihood. Finally, the residual life of the equipment is predicted by the first arrival time distribution of the failure threshold. The simulation results of continuous agitation tank reactor show the effectiveness of the proposed method. The experimental results show that the proposed method can accurately detect the significant change points of the degradation process, predict the residual life of the equipment, and the predicted results are less volatile and have better robustness.
【作者单位】： 火箭军工程大学控制工程系;
【基金】：国家自然科学杰出青年基金资助项目(61025014) 国家自然科学基金资助项目(61146030;61074072;61374120)
【分类号】：O213.2

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本文编号：2114358