含智能信息的全速度差模型的孤立波研究

发布时间：2018-07-14 10:15

【摘要】：智能化是一种现代先进技术,它不仅为人们的现代生产生活提供各种便利,而且也已被广泛地应用到现代社会的交通环境中去提供相应的服务和指导,同时起着缓解各种交通状况的作用.含有智能信息的车辆跟弛模型有较强的实际应用背景,成为当今交通流问题的一个研究热点.车辆智能系统能提前预测各种将要发生的交通状况,能收集前面车辆的间距、速度等交通信息.全速度差模型是一种应用广泛的符合实际交通的车辆跟弛模型.本文在前人的基础上提出含智能信息的两个全速度差模型,采用约化摄动法研究模型的孤立波,并利用数值模拟来分析模型.模型一是首次考虑含智能提示信息和驾驶员自身特性的全速度差模型,根据线性分析方法得出临界稳定曲线,采用约化摄动方法进行非线性分析导出孤立波解和扭结解;利用MATLAB编程计算得到速度时间关系图,间距和车数量的关系图,分析智能提示信息和驾驶员个人因素对交通流的影响情况.模型二是考虑在智能系统影响下的多前车预知速度的全速度差模型.在智能系统的影响下,车辆不仅能接收前车的预知信息,而且还能接收多前车的预知信息.线性分析得到该模型的稳定性条件,非线性分析得到模型的扭结解和稳态解;利用MATLAB编程计算得到速度时间关系图,间距和车辆数关系图,分析接收预知速度的车辆数对交通流的影响情况。
[Abstract]:Intelligence is a kind of modern advanced technology, it not only provides all kinds of convenience for people's modern production and life, but also has been widely used in the modern social transportation environment to provide corresponding services and guidance. At the same time play a role in alleviating various traffic conditions. The vehicle following model with intelligent information has a strong practical application background and has become a research hotspot of traffic flow problem. The intelligent vehicle system can predict the traffic situation ahead of time and collect the distance and speed of the vehicle in front. The full speed difference model is a widely used model of vehicle following in accordance with the actual traffic. In this paper, two fully velocity difference models with intelligent information are proposed. The reduced perturbation method is used to study the solitary wave of the model, and numerical simulation is used to analyze the model. Model 1 is the first time to consider the full speed difference model which includes the intelligence hint information and the driver's own characteristic. According to the linear analysis method, the critical stability curve is obtained, and the solitary wave solution and the kink solution are derived by using the reductive perturbation method for nonlinear analysis. Using MATLAB programming to calculate the relationship between speed and time, the distance and the number of vehicles, and to analyze the influence of intelligent prompting information and driver's personal factors on the traffic flow. The second model is a full speed difference model with the influence of intelligent system. Under the influence of the intelligent system, the vehicle can not only receive the predictive information of the vehicle in front, but also can receive the predictive information of the vehicle in front of the vehicle. The stability condition of the model is obtained by linear analysis, the kink solution and steady state solution of the model are obtained by nonlinear analysis, and the relationship diagram of velocity and time, distance and vehicle number is obtained by MATLAB programming. The influence of the number of vehicles receiving the predicted speed on the traffic flow is analyzed.
【学位授予单位】：云南师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：U491;O175

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本文编号：2121328