混合效应模型中的方差成分检验

发布时间：2018-07-15 18:03

【摘要】：正在很多科学问题中需要在混合效应模型框架下对随机效应方差成分(暂记为τ~2)进行假设检验~([1-6]),也即检验H0:τ~2=0。除直接科学兴趣外,许多间接医学问题也能转化为对方差成分的检验。例如,为判断在惩罚样条回归中是参数模型还是非参数模型更合适,Claeskens~([7])首先建立混合效应模型,将模型选择问题转化为对随机效应方差成分是否等于零的假设检验问题,最后通过限制性似然比检验H0:τ~2=0。其他研究
[Abstract]:In many scientific problems, it is necessary to test the hypothesis of random effect variance component (tentatively 蟿 ~ (2) under the framework of mixed effect model, that is, test H _ 0: 蟿 _ (2). In addition to direct scientific interest, many indirect medical problems can also be translated into the test of the difference. For example, in order to determine whether the parametric model or the non-parametric model is more suitable in penalty spline regression, a mixed effect model is established first, and the problem of model selection is transformed into a hypothesis test of whether the variance component of random effect is equal to zero. Finally, the restrictive likelihood ratio test H _ 0: 蟿 ~ (2 +) is used. Other studies
【作者单位】： 徐州医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室;南京医科大学公共卫生学院生物统计学系;
【基金】：国家自然科学基金项目(81402765,81473070,81373102) 国家统计局全国统计科学研究项目(2014LY112) 江苏省教育厅高校哲学社会科学研究基金项目(2013SJD790032,2013SJB790059) 南京医科大学公共卫生学院优秀博士论文培育项目
【分类号】：O212.1

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本文编号：2124910