基于自适应四阶偏微分方程的图像去噪算法

发布时间：2018-07-18 09:07

【摘要】：为克服四阶各向同性扩散方程模糊图像边缘和四阶各向异性扩散方程引起阶梯伪影的不足,提出基于自适应四阶偏微分方程的图像去噪算法。采用图像梯度模构建关于图像特征信息的检测函数;针对图像不同的特征,采用特征检测函数自适应地调整图像在法线和切线方向扩散系数的指数。在平坦和斜坡区域采用各向同性扩散去除噪声,在图像边缘点处采用各向异性扩散保护图像特征。实验结果表明,该算法结合了四阶各向同性扩散和异性扩散方程的优势,在去噪和保边之间实现了很好的平衡。
[Abstract]:An image denoising algorithm based on adaptive fourth-order partial differential equation is proposed to overcome the shortcomings of the fourth order isotropic diffusion equation caused by the edge of blurred image and the fourth order anisotropic diffusion equation. The detection function of image feature information is constructed by image gradient mode, and the index of image diffusion coefficient in normal and tangent direction is adaptively adjusted by feature detection function for different features of image. Isotropic diffusion is used to remove noise in flat and slope regions and anisotropic diffusion is used to protect image features at the edge of the image. Experimental results show that the proposed algorithm combines the advantages of the fourth order isotropic diffusion equation and the anisotropic diffusion equation and achieves a good balance between denoising and edge preserving.
【作者单位】： 中北大学电子测试技术国家重点实验室;中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(61271357) 国家重大科学仪器设备开发专项基金项目(2014YQ240445) 爆炸科学与技术国家重点实验室基金项目(KFJJ13-11M) 山西省自然科学基金项目(2015011046)
【分类号】：TP391.41;O175.2

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本文编号：2131427