聚集数据线性模型广义聚集双参数估计的相对效率
发布时间:2018-07-25 15:08
【摘要】:对于聚集数据的线性模型,提出了广义聚集双参数估计的概念,给出了广义聚集双参数估计的两种相对效率,并得到了这两种相对效率的上界.
[Abstract]:For the linear model of aggregated data, the concept of generalized aggregated biparametric estimation is proposed, and two relative efficiencies of generalized aggregated biparametric estimation are given, and the upper bounds of these two relative efficiencies are obtained.
【作者单位】: 景德镇陶瓷大学信息工程学院;
【基金】:国家自然科学基金(11401273) 江西省自然科学基金(20132BAB201017,20122BAB201016) 江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ150905,GJJ150894)
【分类号】:O212.1
[Abstract]:For the linear model of aggregated data, the concept of generalized aggregated biparametric estimation is proposed, and two relative efficiencies of generalized aggregated biparametric estimation are given, and the upper bounds of these two relative efficiencies are obtained.
【作者单位】: 景德镇陶瓷大学信息工程学院;
【基金】:国家自然科学基金(11401273) 江西省自然科学基金(20132BAB201017,20122BAB201016) 江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ150905,GJJ150894)
【分类号】:O212.1
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本文编号:2144202
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