用于癫痫EEG分析的排列模糊熵新算法

发布时间：2018-08-01 14:33

【摘要】：为了提高模糊熵在癫痫EEG信号分析中的抗噪能力,提出一种排列模糊熵新算法,即运用排列符号化时间序列的思想增强模糊熵的抗噪能力。通过在公共癫痫EEG数据上的抗噪实验和分类检测实验,分析了排列模糊熵的抗噪能力和癫痫检测性能。实验结果表明,排列模糊熵具有较好抗噪能力和较高的癫痫检测性能,比模糊熵更适用于癫痫信号的分析。
[Abstract]:In order to improve the anti-noise ability of fuzzy entropy in epileptic EEG signal analysis, a new algorithm of permutation fuzzy entropy is proposed, which uses the idea of arranging symbolic time series to enhance the anti-noise ability of fuzzy entropy. The anti-noise ability and epilepsy detection performance of permutation fuzzy entropy were analyzed by using anti-noise experiments and classified detection experiments on common epileptic EEG data. The experimental results show that the permutation fuzzy entropy has better anti-noise ability and higher epilepsy detection performance than fuzzy entropy is more suitable for the analysis of epileptic signals.
【作者单位】： 太原理工大学计算机科学与技术学院;山西汾西重工有限责任公司;北京工业大学国际WIC研究院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目:抑郁症fMR数据分析方法及辅助诊断治疗模型研究(61373101) 山西省工业攻关项目(20140321002-01) 虚拟现实技术与系统国家重点实验室开放课题(BUAA-VR-15KF-16)
【分类号】：R742.1;O236

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 范九伦;支晓斌;;区别度诱导的广义模糊熵[J];模糊系统与数学;2008年06期

2 支晓斌;范九伦;;一种广义模糊补运算和相应的广义模糊熵[J];模糊系统与数学;2008年01期

3 沈鑫;;“模糊熵”简介[J];北京邮电学院学报;1981年01期

4 范九伦;支晓斌;;广义模糊熵及其诱导的区别度[J];模糊系统与数学;2008年05期

5 王建军,刘文江,石磊,周世俊;基于凸多项式模糊熵的图象阈值方法[J];控制与决策;2000年03期

6 伍忠东,谢维信,高新波;基于模糊熵的支撑矢量预选取方法[J];复旦学报(自然科学版);2004年05期

7 尤添革;周金森;;模糊熵在优序评价中的应用[J];福建农林大学学报(自然科学版);2007年02期

8 毛军军;姚登宝;刘二宝;王翠翠;;直觉模糊熵的几何构造方法及其应用[J];计算机工程;2013年11期

9 雷博;范九伦;;二维广义模糊熵图像阈值分割法[J];光子学报;2010年10期

10 王焕雄;詹前涌;;Fuzzy 熵在环境优序评价中的应用[J];吉林化工学院学报;1990年01期

相关会议论文 前6条

1 齐思刚;;基于模糊熵的模糊数运算[A];模糊集理论与模糊应用专辑——中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会第十届年会论文选集[C];2000年

2 胡应平;;运用模糊熵构建协调模型[A];模糊集理论与应用——98年中国模糊数学与模糊系统委员会第九届年会论文选集[C];1998年

3 魏华;王志强;张运杰;;基于模糊熵的备择边缘细化方法[A];全面建设小康社会：中国科技工作者的历史责任——中国科协2003年学术年会论文集（上）[C];2003年

4 吴川;朱明;杨冬;;基于最大模糊熵原则的低对比度图像阈值选取法[A];第十一届全国信号处理学术年会（CCSP-2003）论文集[C];2003年

5 李筠;祝勇;;误差分布类型的模糊熵判别方法[A];第七届青年学术会议论文集[C];2005年

6 何春;陆俊;;基于模糊熵方向特征的图像边缘检测方法[A];图像图形技术研究与应用(2010)[C];2010年

相关硕士学位论文 前10条

1 郑宗琳;基于高速列车走行部监测数据的EEMD特征分析[D];西南交通大学;2015年

2 董国新;基于ELMD多尺度模糊熵和概率神经网络的暂态电能质量识别[D];燕山大学;2016年

3 顿士君;基于脑电多尺度非线性分析的睡眠分期研究[D];燕山大学;2016年

4 王旭尧;基于多元多尺度模糊熵的人体步态信号分类[D];燕山大学;2016年

5 张翔;基于模糊熵方法的云服务选择研究与实现[D];内蒙古大学;2016年

6 赵凤;基于模糊熵理论的若干图象分割方法研究[D];西安邮电学院;2007年

7 吴学谦;互模糊熵的改进及其在心衰检测中的应用[D];山东大学;2014年

8 张丽波;基于三角模糊熵的信息安全风险评估研究[D];黑龙江大学;2013年

9 李世航;基于模糊熵的贷款组合决策模型[D];山东师范大学;2014年

10 白礼虎;基于模糊互补判断矩阵和直觉模糊熵的决策研究[D];安徽大学;2013年

，

本文编号：2157887