当前位置:主页 > 科技论文 > 数学论文 >

基于双曲正切函数的西南干旱投入产出模型的构建

发布时间:2018-08-04 08:15
【摘要】:干旱是指在长期无降水或降水异常偏少的气候背景下,由于水分的收支或供求不平衡形成的水分短缺现象。干旱灾害也始终是危害我国农业生产的一种主要自然灾害,同时也是我国影响面积最广的气象灾害。近年来干旱异常事件频繁发生,给我国带来了巨大经济损失。本文首先对中国地区干旱特征进行分析研究。利用中国613个站点1961~2010年逐月降水数据,基于游程理论从月标准化降水指数(SPI)序列中分离出干旱事件,并通过K-S检验方法对其干旱强度和干旱历时2个特征量的分布函数进行检验。在此基础上,利用Copula函数建立2个特征量的一.维联合概率分布函数,对比分析了干早历时分布函数修订前后对不同类型干旱联合概率及重现期的影响。结果表明:干旱强度特征量符合Gamma分布,而干旱历时特征量并非完全符合指数分布,因此需对干旱历时分布函数进行必要的修订。在干旱历时分布函数修订情况下,大部分干旱类型的联合概率减小,少部分干旱类型的联合概率增大;且不同类型干旱的联合重现期增大。在干旱历时尺度相同时,随着干旱强度的增加,最大和最小联合重现期的差异无明显变化;但在干旱强度相同时,最大和最小联合重现期的差异随着干旱历时的增加而明显增大。接着在对干旱灾害损失曲线的特征进行分析基础上,构建了基于双曲正切函数的干旱灾害损失评估模型,明确了模型中参数的计算方法及其物理意义。将6个月尺度的SPI指数和直接经济损失(剔除通货膨胀因素后)分别作为自变量和因变量引入模型,构建了中国西南地区干早灾害损失评估模型。根据原始数据散点图确定模型参数的初值,将校正决定系数最大和离差平方和最小作为最优拟合判断准则,得到最优灾害损失评估模型。利用最优灾害损失评估模型对2004-2013年中国西南地区干旱灾害的直接经济损失进行了回报检验,回报值与实际统计值相关系数为0.9,且回报值与实际值的均方根误差为57.74,反应回报值的偏差较为合理;进一步对2014年中国西南地区干旱灾害的直接经济损失进行预估,预估值与当年干旱灾害实际经济损失也十分相近,说明了本文建立区域干旱灾害损失评估模型思路的可行性,以及建立的中国西南地区干旱灾害损失评估模型的可靠性。最后利用经济学中的投入产出模型,分析了西南地区2007年农业干旱对其他产业的间接经济影响。干旱对社会经济不仅有直接影响,而且有间接影响,而间接影响的定量大小却鲜有研究。本文选取对干旱敏感,并且脆弱性较高的农业经济为研究对象,利用投入产出模型,引入干旱这一因素。将干旱作为一个影响社会经济的因子来研究它对西南地区的经济影响。结果表明:农业干早对其他行业有一定的影响,并且农业损失越严重对其他行业的冲击也越大。与农业生产关联性较强产业所受影响较大,如:化学工业、食品制造及烟草加工业、批发和零售业等;与农业生产关联性不强产业所受影响较小,如:社会管理和社会组织、工艺品及其制造业、邮政业等。西南各地区产业结构各不相同,贵州和云南化学工业所受影响明显大于其他行业,而四川和重庆其他行业所受影响较为均衡,并不像贵州和云南单-行业所受影响大。这也从侧面反映四川和重庆产业结构与农业关联性强,在同等情况下,所造成的间接经济损失较大。
[Abstract]:Drought is the phenomenon of water shortage caused by water revenue and expenditure or imbalance of supply and demand in a climate with no precipitation or low precipitation in the long term. Drought disaster is also a major natural disaster which endangers agricultural production in China. It is also the most widely affected meteorological disaster in China. In recent years, frequent droughts are frequent. It has brought great economic loss to China. Firstly, this paper analyzes the drought characteristics of China. Using the monthly precipitation data of 613 stations in China for 1961~2010 years, the drought events are separated from the monthly normalized precipitation index (SPI) sequence based on the range theory, and the drought intensity and drought duration are 2 by the K-S test method. The distribution function of the characteristic quantity is tested. On this basis, the Copula function is used to establish the one. Dimension joint probability distribution function of 2 characteristic quantities. The effects of the revision of the dry early diachronic distribution function on the joint probability and the recurrence period of different types of drought are compared and analyzed. The results show that the characteristics of drought intensity conform to the Gamma distribution and the drought calendar. When the time distribution function of drought time distribution function is revised, the joint probability of most drought types decreases and the joint probability of a few drought types increases, and the joint recurrence period of different types of droughts increases. At the same time, with the increase of drought intensity, there is no obvious change in the difference between the maximum and the minimum joint recurrence period, but the difference between the maximum and the minimum joint recurrence period is obviously increased with the increase of the drought duration. The calculation method and physical significance of the parameters in the model are made clear. The SPI index of the 6 month scale and the direct economic loss (after eliminating the inflationary factors) are introduced as the independent variable and the dependent variable respectively. The model of the dry early disaster loss assessment in the southwestern China is constructed. The initial value of the model parameters is determined by the scatter plot, and the optimal coefficient of the determination coefficient and the sum of the square sum of the deviations are corrected as the optimal fitting criterion. The optimal disaster loss assessment model is obtained. The return test is carried out on the direct economic losses of drought disasters in the southwest of China for 2004-2013 years by using the optimal disaster loss assessment model. The correlation coefficient of the statistical value is 0.9, and the root mean square error of the return value and the actual value is 57.74, the deviation of the return value is more reasonable, and the direct economic loss of the drought disaster in Southwest China in 2014 is estimated. The forecast value is very close to the actual economic loss of the drought disaster in the same year, which shows that the drought disaster in the region is established in this paper. The feasibility of the thought of damage assessment model and the reliability of the model of drought disaster loss assessment in Southwest China. Finally, the indirect economic impact of agricultural drought on other industries in the southwest of China in 2007 is analyzed by using the input and output model in economics. The drought has not only direct impact on social economy, but also indirect effect on social economy. The quantitative size of the indirect influence is rarely studied. This paper selects the agricultural economy which is sensitive to drought and has a high vulnerability to agricultural economy, and uses the input-output model to introduce drought as a factor affecting the social economy. It has a certain impact on other industries, and the greater the impact of agricultural losses on other industries. The stronger related industries with agricultural production, such as chemical industry, food manufacturing and tobacco processing industry, wholesale and retail industry, and so on, are less affected by agricultural production related industries, such as social management and society. The industrial structure of the southwest regions is different, the chemical industry in Guizhou and Yunnan is significantly more affected than in other industries, while the other industries in Sichuan and Chongqing are more affected than those in Guizhou and Yunnan, which also reflect the industries of Sichuan and Chongqing. There is a strong correlation between structure and agriculture, and in the same circumstances, the indirect economic losses are greater.
【学位授予单位】:扬州大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:F127;P426.616;F224

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 叶平;关于利用投入产出模型建立价格优化模型的问题[J];统计研究;1986年06期

2 周佐良;左玉辉;;新型投入产出模型的功能及其应用[J];赣江经济;1986年04期

3 勒晓阳;李松仁;贾春霖;;投入产出模型的改进[J];系统工程;1990年06期

4 李杰;;中国1987年投入产出模型研制及其应用[J];数量经济技术经济研究;1992年01期

5 胡锡健,韩东;适应市场需求的投入产出模型分析(Ⅱ)[J];新疆大学学报(自然科学版);1995年01期

6 韩东,胡锡健;随机投入产出模型分析(Ⅰ)[J];新疆大学学报(自然科学版);1995年02期

7 柴振荣;具有随机矩阵和时滞的投入产出模型[J];管理科学文摘;1997年10期

8 柴振荣;简论用投入产出模型进行定性分析[J];管理科学文摘;1997年10期

9 韩延玲,韩东,胡锡健;适应市场需求的投入产出模型分析(Ⅲ)[J];新疆大学学报(自然科学版);1997年04期

10 ;浅谈投入产出模型编制技术[J];山西统计;1998年06期

相关会议论文 前10条

1 伊亨云;雷猛;;预测云、贵、川三省区进出区货运量的投入产出模型和方法[A];发展战略与系统工程——第五届系统工程学会年会论文集[C];1986年

2 薛开方;杨学津;;兖州县国民经济投入产出模型及应用[A];管理科学与系统科学进展——全国青年管理科学与系统科学论文集(第3卷)[C];1995年

3 周伟;;基于标准区间灰数的灰色投入产出模型研究[A];第16届全国灰色系统学术会议论文集[C];2008年

4 吴吉东;李宁;张鹏;吉中会;;基于投入产出模型的灾害恢复进程模拟[A];发挥资源科技优势 保障西部创新发展——中国自然资源学会2011年学术年会论文集(下册)[C];2011年

5 施泉生;;多元变系数投入产出模型及应用[A];复杂巨系统理论·方法·应用——中国系统工程学会第八届学术年会论文集[C];1994年

6 刘康勇;钱丽军;;投入产出模型的摄动分析[A];1996中国控制与决策学术年会论文集[C];1996年

7 张红;沈祖志;刘青云;;集成投入产出模型和知识推理企业潜力挖掘分析的探讨[A];现代工业工程与管理研讨会会议论文集[C];2006年

8 阳成虎;杜文;王翠红;;投入产出模型在合资铁路中的应用[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年

9 张红;沈祖志;刘青云;;集成投入产出模型和知识推理企业潜力挖掘分析的探讨[A];第八届中国管理科学学术年会论文集[C];2006年

10 孙飞飞;田冬青;陈春霞;齐鹏飞;;钢铁企业多级投入产出模型研究[A];2007中国钢铁年会论文集[C];2007年

相关重要报纸文章 前2条

1 长江证券 钟华;通胀预期来袭 “投入产出模型”布局受益行业[N];证券时报;2009年

2 本报记者 陈光;外贸拉动就业作用明显[N];国际商报;2010年

相关博士学位论文 前2条

1 吴和成;投入产出模型若干问题的研究[D];河海大学;2004年

2 匡祥琳;基于绿色GDP投入产出模型架构研究[D];首都经济贸易大学;2011年

相关硕士学位论文 前10条

1 李思思;1987-2012年广东省19部门连续年份投入产出分析[D];广东财经大学;2015年

2 彭雨舸;中德贸易中的隐含碳测算和影响因素研究[D];北京理工大学;2016年

3 吴鹏;基于国际投入产出模型的国际产业转移绩效评估研究[D];云南大学;2016年

4 王瑞云;投入产出模型的应用[D];华中师范大学;2016年

5 徐莹;基于投入产出模型的重庆大宗商品货运量预测研究[D];重庆交通大学;2015年

6 高颖;货币流动的投入产出模型研究及应用[D];武汉轻工大学;2016年

7 李亮;一类带消费的随机动态投入产出模型[D];南京航空航天大学;2005年

8 张玉涛;若干投入产出模型的研究[D];南京航空航天大学;2002年

9 赵建强;几类随机投入产出模型的研究及实例分析[D];山东大学;2007年

10 周文娟;重庆市模糊经济系统投入产出模型研究[D];重庆工商大学;2010年



本文编号:2163212

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/yysx/2163212.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户b32d1***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com