具有随机扰动项和混合时滞的神经网络在有限时间内的控制同步

发布时间：2018-08-05 19:36

【摘要】：研究一类具有随机扰动项和混合时滞的神经网络在有限时间内的控制同步.通过李雅普诺夫稳定性理论、随机微分方程理论、伊藤公式以及一些不等式方法,在p-范数下得到了新的有限时间内同步的充分条件.
[Abstract]:The control synchronization of a class of neural networks with stochastic perturbations and mixed delays in finite time is studied. By means of Lyapunov stability theory, stochastic differential equation theory, Ito formula and some inequality methods, a new sufficient condition for synchronization in finite time is obtained under p-norm.
【作者单位】： 遵义师范学院数学学院;新疆大学数学与系统科学学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71461027) 贵州省科技计划课题资助项目([2015]7053)
【分类号】：O231

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本文编号：2166804