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航空发动机MTBF的Bayes评估

发布时间:2018-08-17 14:39
【摘要】:针对航空发动机的试验样本量和故障数据少,采用传统的数学平均值法对其平均故障间隔时间(MTBF)评估不能反映其真实可靠性水平的问题,基于Bayes理论,把历史试验数据视为先验信息,采用矩等效方法确定先验分布,然后通过Bayes理论综合现场试验数据,建立了一种基于Bayes理论的航空发动机MTBF评估方法。该方法可以扩大MTBF评估所需的信息量。采用所提出的Bayes方法 对某航空发动机MTBF进行评估,得到其MTBF评估值为302.68h,比采用数学平均值法约提高了18.7%,评估结果更符合实际。表明该方法可应用于航空发动机MTBF的评估。
[Abstract]:In view of the fact that there are few test samples and fault data of aero-engine, the traditional mathematical average method can not reflect the true reliability level of aero-engine by using the traditional mathematical average method to evaluate its average fault interval time, based on Bayes theory. The historical test data are regarded as prior information and the prior distribution is determined by the moment equivalent method. Then a MTBF evaluation method of aero-engine based on Bayes theory is established by synthesizing the field test data based on Bayes theory. This method can expand the amount of information needed for MTBF evaluation. The proposed Bayes method is used to evaluate the MTBF of an aeroengine, and the MTBF evaluation value is 302.68 h, which is about 18.7H higher than that of the mathematical average method. The evaluation results are more practical. It shows that this method can be applied to the evaluation of aero-engine MTBF.
【作者单位】: 北京理工大学机电学院;中国航空发动机集团有限公司沈阳发动机研究所;中国兵器工业集团公司中国北方车辆研究所;
【分类号】:O212.8;V263.6

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