基于小世界网络的知识网络结构演化模型研究

发布时间：2018-08-24 10:46

【摘要】：利用WS小世界网络模型构建知识网络的结构演化模型,通过度与度分布、平均最短路径长度及集聚系数等参数变化反映结构的时序变化,通过平均知识存量及标准差计算反映知识主体的行为变化,从而有助于明确知识网络结构演化微观动力机制及其结构演化过程细节。模型中知识网络主体的价值优化预期是网络结构演化动力,网络结构演化具体过程则涉及知识网络价值计算、知识节点耦合成本计算以及关系边权重计算三方面。
[Abstract]:The structure evolution model of knowledge network is constructed by using the WS small-world network model. The changes of the parameters such as degree and degree distribution, average shortest path length and agglomeration coefficient reflect the time series changes of the structure. Through the calculation of average knowledge stock and standard deviation, the behavior changes of knowledge agents are reflected, which is helpful to clarify the micro dynamic mechanism of knowledge network evolution and the details of its evolution process. In the model, the expectation of the value optimization of the knowledge network agent is the driving force of the network structure evolution. The concrete process of the network structure evolution involves three aspects: the knowledge network value calculation, the knowledge node coupling cost calculation and the relation edge weight calculation.
【作者单位】： 成都理工大学商学院;四川省科技促进发展研究中心;
【基金】：国家自然科学基金青年项目(71602012) 四川省软科学研究计划项目(2016ZR0194) 四川省社会科学规划青年项目(SC16C002) 四川省哲学社会科学重点研究基地项目(Xq16C06;CJY16-03)
【分类号】：O157.5

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本文编号：2200573