随机仿射变分不等式的改进期望加权残差法

发布时间：2018-08-25 12:36

【摘要】：本文在绝对值残差和加权期望残差方法的基础上针对带有非线性扰动的随机仿射变分不等式问题考虑了期望和方差的凸组合形式,得到了改进的期望加权残差极小化问题.通过拟蒙特卡洛方法,本文得到问题的离散近似问题,并研究了问题目标函数的可微性及其水平集的有界性,然后对问题进行了收敛性分析.
[Abstract]:In this paper, the convex combination forms of expectation and variance are considered for stochastic affine variational inequalities with nonlinear perturbations on the basis of absolute residual and weighted expected residual methods, and an improved expected weighted residual minimization problem is obtained. In this paper, the discrete approximation problem of the problem is obtained by using the quasi Monte Carlo method. The differentiability of the objective function and the boundedness of the level set of the problem are studied, and the convergence of the problem is analyzed.
【作者单位】： 重庆大学数学与统计学院;重庆科技学院;
【基金】：国家自然科学基金(11601437)
【分类号】：O178

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本文编号：2202906