用生物标志物定量计算混合原油油源的数学模型

发布时间：2018-08-25 17:12

【摘要】：多烃源层叠合盆地混源油油源的定量计算是十分困难的问题。典型原油的人工混合配比实验显示,当两个生物标志物浓度不同的原油相混合时,各类生物标志物的比值参数随端元原油混入量呈非线性变化,以生物标志物比值参数和简单的二元线性关系方程定量计算混源油的混合比例将导致错误的结论。三个或者三个以上原油相混合时,各类生物标志物比值参数的变化更加复杂,各端元原油的贡献更加难以判识。但是,人工混合模拟实验表明混合油中生物标志物绝对含量与端元油的混入量呈线性关系,数学推导证明了这种线性关系,由此推导出相应的数学计算模型,其中:二元混合时比值参数与混入量呈双曲线关系,三元混合呈双曲面关系,四元及其以上的多元混合呈多维曲面,可以矩阵的方式定量计算各端元油的比例。依据这些数学模型,应用生物标志物的绝对含量和(或)生物标志物比值参数均可以定量计算出混源原油中各类原油的贡献比例。数学模型比通常的人工模拟实验方法更加经济、方便、精确和可靠。
[Abstract]:The quantitative calculation of mixed source oil source in multi-hydrocarbon source stratified basin is very difficult. The experiment of artificial mixing ratio of typical crude oil shows that when the two biomarkers are mixed with different concentrations of crude oil, the ratio parameters of these biomarkers vary nonlinear with the mixing amount of terminal crude oil. Using biomarker ratio parameter and simple binary linear relation equation to quantitatively calculate the mixing ratio of mixed oil will lead to wrong conclusion. When three or more crude oils are mixed, the variation of biomarker ratio parameters is more complex, and the contribution of each terminal crude oil is more difficult to judge. However, the artificial mixing simulation experiment shows that the absolute content of biomarker in the mixed oil is linear with the blending amount of the end component oil. The mathematical derivation proves this linear relationship, and the corresponding mathematical calculation model is derived. The ratio parameters of binary mixing are hyperbolic, the ternary mixing is hyperboloid, the multivariate mixing of quaternion and above is multi-dimensional surface, and the ratio of each end element oil can be calculated quantitatively by matrix. According to these mathematical models, the contribution ratio of various kinds of crude oil in mixed crude oil can be quantitatively calculated by using the absolute content of biomarkers and / or the ratio parameters of biomarkers. The mathematical model is more economical, convenient, accurate and reliable than the usual artificial simulation method.
【作者单位】： 中国石油勘探开发研究院 中国石油勘探开发研究院 中国石油勘探开发研究院 中国石油勘探开发研究院
【基金】：国家自然科学基金(49873001,40373026)
【分类号】：P618.13

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本文编号：2203559