信息熵和HQ准则在最大Lyapunov指数计算中的应用

发布时间：2018-08-28 08:51

【摘要】：最大Lyapunov指数是判断时间序列是否为混沌的一个重要判据,目前应用比较广泛的是小数据量法。将信息熵和HQ准则应用在最大Lyapunov指数的算法中,改进了小数据量法。信息熵优化了相空间重构参数,克服了独立求解重构参数的不足;利用HQ准则确定邻近点个数增加了计算时的精度。仿真实验表明该改进的小数据量法在计算最大Lyapunov时具有良好的准确性,对噪声具有良好的鲁棒性。
[Abstract]:The maximum Lyapunov exponent is an important criterion to judge whether the time series is chaotic or not. The information entropy and HQ criterion are applied to the algorithm of maximum Lyapunov exponent, and the method of small amount of data is improved. The information entropy optimizes the parameters of phase space reconstruction, which overcomes the shortcoming of solving the reconstruction parameters independently, and uses HQ criterion to determine the number of adjacent points to increase the accuracy of the calculation. The simulation results show that the improved method has good accuracy in calculating the maximum Lyapunov and is robust to noise.
【作者单位】：海军工程大学动力工程学院;国家海洋技术中心漳州基地筹建办公室;
【基金】：国家自然科学基金(51179197) 海洋工程国家重点实验室(上海交通大学)开放课题(1009)
【分类号】：O236

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