考虑区间删失数据的I-最优加速寿命试验方案

发布时间：2018-09-01 14:08

【摘要】：为了避免经典方法中Fisher信息矩阵的繁琐计算,并考虑两个或更多应力因子对加速寿命试验的影响,提出了基于区间删失数据的I最优加速寿命试验方案并进行了相应的灵敏度分析.将产品的正常使用条件考虑为一个应力水平组合的区域,I最优准则使得在这个区域上产品寿命的平均预测方差最小.假定失效时间分布服从Cox比例风险模型(Proportional Hazard Model),继而对区间删失数据使用广义线性模型(Generalized Linear Model)方法以得到I最优准则下的加速寿命试验方案,最后从模型参数、检测区间数、样本量、试验时间等角度进行了试验方案的灵敏度分析,验证了试验方案的稳健性,并讨论了如何利用这些因素来降低试验敏感性.
[Abstract]:In order to avoid the tedious calculation of the Fisher information matrix in the classical method, and to consider the effect of two or more stress factors on the accelerated life test, An I optimal accelerated life test scheme based on interval censored data is proposed and its sensitivity is analyzed. Considering the normal operating conditions of the product as a combination of stress levels, the region I optimal criterion makes the average prediction variance of product life minimum in this region. Assuming the failure time distribution is followed by the Cox proportional risk model (Proportional Hazard Model), and then the interval censored data, the generalized linear model (Generalized Linear Model) method is used to obtain the accelerated life test scheme under the I optimal criterion. Finally, the interval number is detected from the model parameters. The sensitivity analysis of the test scheme is carried out from the angles of sample size and test time. The robustness of the test scheme is verified, and how to use these factors to reduce the test sensitivity is discussed.
【作者单位】： 南京理工大学经济管理学院;
【分类号】：O213.2

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本文编号：2217439