基于点估计的矩独立重要性测度分析方法

发布时间：2018-09-06 17:31

【摘要】：矩独立重要性测度分析能够反映输入参数的不确定性对响应输出统计特征的影响程度。使用传统的数字模拟法计算重要性测度需要大量样本,计算效率低,限制了其在工程问题中的应用。针对这一问题,提出一种高效的嵌套点估计方法计算两种矩独立重要性测度,将传统的双层循环求解转化为单层循环求解,大大提高了计算效率。该方法不依赖随机变量的分布类型,利用随机变量的特征点和权值对重要性测度进行计算,具有良好的适用性和可扩展性。使用所提方法对实际工程问题进行分析,验证了其工程实用性。
[Abstract]:Moment independent importance analysis can reflect the influence of the uncertainty of input parameters on the response output statistical characteristics. Using the traditional digital analog method to calculate the importance measure requires a large number of samples, and the efficiency of calculation is low, which limits its application in engineering problems. In order to solve this problem, an efficient nesting point estimation method is proposed to calculate two moment-independent importance measures. The traditional two-layer cyclic solution is transformed into single-layer cyclic solution, which greatly improves the computational efficiency. This method does not depend on the distribution type of random variables, and uses the characteristic points and weights of random variables to calculate the importance measure, which has good applicability and expansibility. The proposed method is used to analyze the practical engineering problems and its practicability is verified.
【作者单位】： 西北工业大学力学与土木建筑学院;
【基金】：西北工业大学基本科研(31020162Y015) 国家自然科学基金(51608446)资助项目
【分类号】：O213

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本文编号：2227050