求解非线性方程组的改进布谷鸟算法

发布时间：2018-09-18 07:20

【摘要】：将非线性方程组转化为无约束优化问题,采用改进的布谷鸟搜索算法对问题进行求解.用该方法对多个非线性方程组进行了求解,结果表明,改进的布谷鸟搜索算法可以避免获得局部最优解,提高了非线性方程组的求解精度和速度,而且性能优于对比算法.
[Abstract]:The nonlinear equations are transformed into unconstrained optimization problems and the improved Cuckoo search algorithm is used to solve the problem. The results show that the improved Cuckoo search algorithm can avoid obtaining the local optimal solution, improve the accuracy and speed of solving the nonlinear equations, and the performance of the improved algorithm is better than that of the contrast algorithm.
【作者单位】： 郑州财经学院信息工程学院;
【基金】：河南省高等学校重点科研资助项目(16A110038) 河南省社会科学联合会课题(SKL20163688)
【分类号】：TP18;O241.7

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本文编号：2247192