基于线性回归变量误差模型的工具变量法与校正似然法的比较
发布时间：2018-10-05 16:10
【摘要】：文章介绍了线性回归变量误差模型参数估计的两种方法——工具变量法和校正似然法,然后通过数值模拟的方式对这两种方法的估计结果进行比较,说明这两种方法在不同假定下估计的优劣,最后通过实例计算来进行验证,并得到一些有用的结论。
[Abstract]:This paper introduces two methods of parameter estimation of linear regression error model, tool variable method and correction likelihood method, and then compares the results of these two methods by numerical simulation. The advantages and disadvantages of these two methods under different assumptions are explained. Finally, some useful conclusions are obtained by example calculation.
【作者单位】： 天津大学数学学院;
【分类号】：O212.1
本文编号：2254027
[Abstract]:This paper introduces two methods of parameter estimation of linear regression error model, tool variable method and correction likelihood method, and then compares the results of these two methods by numerical simulation. The advantages and disadvantages of these two methods under different assumptions are explained. Finally, some useful conclusions are obtained by example calculation.
【作者单位】： 天津大学数学学院;
【分类号】：O212.1
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，本文编号：2254027
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