基于成分数据的多元结构方程模型
[Abstract]:In order to study the application of partial least square regression in structural equation model, the relationship among tourism investment, hospitality capacity and development is analyzed. By applying partial least square regression to component data, a new modified weighted symbol weight sum is proposed, and the estimated value of latent variable is obtained. The results show that the fitting effect of explicit variables in the model is better by the modified weighted symbol weight sum, and the result of the new model is better than that of the actual situation by analyzing the correlation coefficient. That is, tourism investment mainly through the impact of tourism reception capacity to promote tourism development.
【作者单位】: 山西大学数学科学学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61573229) 山西省自然科学基金资助项目(2015011044)
【分类号】:O212
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,本文编号:2255000
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