基于成分数据的多元结构方程模型

发布时间：2018-10-05 21:53

【摘要】：为研究结构方程模型的偏最小二乘回归在成分数据中的应用,利用旅游业投资、接待能力以及发展三者之间的关系进行模型分析。通过将偏最小二乘回归应用于成分数据中,提出了新的修正加权符号权重和,进而得出潜变量的估计值。研究结果表明,通过修正后的加权符号权重和,使得模型中显变量的拟合效果更好,且通过分析相关系数可知新模型结果与实际情况更符,即旅游投资主要通过影响旅游接待能力促进旅游业发展。
[Abstract]:In order to study the application of partial least square regression in structural equation model, the relationship among tourism investment, hospitality capacity and development is analyzed. By applying partial least square regression to component data, a new modified weighted symbol weight sum is proposed, and the estimated value of latent variable is obtained. The results show that the fitting effect of explicit variables in the model is better by the modified weighted symbol weight sum, and the result of the new model is better than that of the actual situation by analyzing the correlation coefficient. That is, tourism investment mainly through the impact of tourism reception capacity to promote tourism development.
【作者单位】： 山西大学数学科学学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61573229) 山西省自然科学基金资助项目(2015011044)
【分类号】：O212

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本文编号：2255000