Max半环上张量的分解
[Abstract]:Zhang Liang's decomposition plays an important role in signal processing, data mining, numerical analysis and neuroscience. In this paper, we consider the decomposition of Zhang Liang over Max semirings and its related problems. Firstly, an example is given to show that a matrix with full rank over a Max semiring can not keep the rank of Zhang Liang unchanged in the multiplication of a matrix with Zhang Liang. By means of mathematical induction, it is proved that the matrix which can keep the rank invariant of Zhang Liang in the matrix and Zhang Liang's multiplication is a generalized permutation matrix. Secondly, an example is given to show that symmetric matrices over Max semirings do not necessarily have symmetric decomposition. Furthermore, the decomposition of symmetric Zhang Liang over Max semirings is discussed in detail, and the necessary and sufficient conditions for the existence of symmetric decompositions are given. When symmetric Zhang Liang has symmetric decomposition, a kind of decomposition is given by the method of construction. Finally, the Vandermonde decomposition and Vandermonde rank of Hankel Zhang Liang are discussed. Because Hankel Zhang Liang on Max semirings does not always have Vandermonde decomposition, the necessary and sufficient condition for the existence of Vandermonde decomposition for Hankel Zhang Liang is given. When Hankel Zhang Liang has Vandermonde decomposition, a decomposition is constructed. Furthermore, when Hankel Zhang Liang has Vandermonde decomposition, the rank of Hankel Zhang Liang Vandermonde is described.
【学位授予单位】:哈尔滨工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:O153.3;O183.2
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