基于资源受限广义指派问题的分解启发式算法

发布时间：2018-10-09 09:12

【摘要】：资源受限广义指派问题(RGAP)是NP-难的,对RGAP问题给出一个分解启发式算法.通过分解目标函数及约束条件,把原问题分解成子问题的集合,并设计分解启发式算法找到该问题的满意解.最后,通过算例说明算法的有效性.
[Abstract]:Resource constrained generalized assignment problem (RGAP) is difficult for NP-. A decomposition heuristic algorithm for RGAP problem is presented. By decomposing the objective function and the constraint conditions, the original problem is decomposed into the set of subproblems, and a decomposition heuristic algorithm is designed to find the satisfactory solution of the problem. Finally, an example is given to illustrate the effectiveness of the algorithm.
【作者单位】： 云南大学旅游文化学院信息科学与技术系;
【基金】：云南省教育厅科学研究基金项目(2016ZDX152) 云南大学旅游文化学院一般项目(2015XY08)
【分类号】：O22

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本文编号：2258802