连续区间广义有序加权调和平均算子及其在区间组合预测中应用

发布时间：2018-10-09 12:18

【摘要】：在连续区间有序加权调和平均(Continuous ordered weighted harmonic averaging,C-OWHA)算子的基础之上,提出连续区间广义有序加权调和平均(Continuous generalized ordered weighted harmonic averaging,C-GOWHA)算子。对该算子进行拓展,提出了加权的连续区间广义有序加权调和平均算子、有序加权的连续区间广义有序加权调和平均算子、诱导有序加权的连续区间广义有序加权调和平均算子及组合的连续区间广义有序加权调和平均算子,以便能够用于计算区间数据组。此外,在诱导有序加权的连续区间广义有序加权调和平均算子的基础之上,以灰色趋势关联度为相关性指标,提出了基于灰色趋势关联度的诱导有序加权的连续区间广义有序加权调和平均算子的区间数组合预测模型,通过实例分析,表明该模型能够起到提高预测精度的作用。
[Abstract]:On the basis of continuous interval ordered weighted harmonic mean (Continuous ordered weighted harmonic averaging,C-OWHA) operator, a continuous interval generalized ordered weighted harmonic mean (Continuous generalized ordered weighted harmonic averaging,C-GOWHA) operator is proposed. By extending the operator, the weighted generalized ordered weighted harmonic averaging operator with continuous interval and the generalized ordered weighted harmonic averaging operator with ordered weighted interval are proposed. The generalized ordered weighted harmonic averaging operator of continuous interval and the generalized ordered weighted harmonic averaging operator of combination of continuous interval are induced to be ordered weighted so that they can be used to calculate interval data sets. In addition, on the basis of the generalized ordered weighted harmonic averaging operator of continuous interval with induced ordered weighting, the grey trend correlation degree is taken as the correlation index. The interval number combination prediction model of continuous interval generalized ordered weighted harmonic average operator based on grey trend correlation degree is proposed. The analysis of examples shows that the model can improve the prediction accuracy.
【作者单位】： 安徽财经大学统计与应用数学学院;
【基金】：国家社会科学基金青年项目(13CTJ006)
【分类号】：O177

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本文编号：2259307