齐次线性约束回归模型参数的主成分压缩估计

发布时间：2018-10-11 09:00

【摘要】：当设计矩阵X复共线时,对齐次线性约束回归模型参数的约束最小二乘估计进行改进,提出参数的主成分压缩估计,并对新参数估计的性质进行了讨论,最后进行了数值模拟,验证了算法的参数估计优于约束最小二乘估计.
[Abstract]:When the matrix X is complex collinear, the constrained least square estimation of the parameters of homogeneous linear constrained regression model is improved, the principal component compression estimation of the parameters is proposed, and the properties of the new parameter estimation are discussed. Finally, the numerical simulation is carried out. It is verified that the parameter estimation of the algorithm is superior to the constrained least square estimation.
【作者单位】： 河南质量工程职业学院质量科学研究中心;武汉理工大学理学院;
【基金】：国家自然科学基金(81271513,91324201)
【分类号】：O212.1

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本文编号：2263610