基于图论的无监督区域遥感图像检索算法研究

发布时间：2018-10-17 08:42

【摘要】：为了改善基于内容的遥感图像检索技术,以遥感图像区域检索为框架,提出了一种新的基于图论的无监督学习遥感图像检索算法。首先,提出的方法用图表为每一幅图像建模,同时结合局部信息和相关的空间结构,提供基于区域的图像代表。将每一幅图像初步划分为不同的区域,再通过属性关系图建模,节点和边界分别代表区域特征和它们之间存在的空间关系。然后,通过评估基于图像的相似点实现最相似于查询图像的图像检索。为匹配相应的图像以及按照图像相似点实现图像检索,采用了结合子图同构算法和光谱图嵌入技术的新型非精确图像匹配策略。实验结果显示,与其他两种无监督遥感图像检索方法相比,所提方法的检索性能明显改善。
[Abstract]:In order to improve the content-based remote sensing image retrieval technology, a new unsupervised learning remote sensing image retrieval algorithm based on graph theory is proposed. Firstly, the proposed method uses graphs to model each image, combined with local information and related spatial structure, to provide region-based image representation. Each image is divided into different regions and then modeled by attribute relational graph. The nodes and boundaries represent the regional features and the spatial relationship between them respectively. Then, image retrieval, which is most similar to query image, is realized by evaluating image similarity points. In order to match the corresponding image and realize image retrieval according to the image similarity point, a new inexact image matching strategy combining subgraph isomorphism algorithm and spectral image embedding technique is adopted. The experimental results show that compared with the other two unsupervised remote sensing image retrieval methods, the performance of the proposed method is obviously improved.
【作者单位】： 南京理工大学机械工程学院;安徽工业大学电气与信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(11372143) 国防科工局基础计量项目(J092013B003)资助
【分类号】：O157.5;TP751

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 秦其明;遥感图像自动解译面临的问题与解决的途径[J];测绘科学;2000年02期

2 陈小琪;现代计算机印前制版技术在遥感图像印制中的应用研究——以《长江经济带可持续发展地图集》为例[J];地球信息科学;2000年02期

3 庾晋 ,白木 ,周洁;遥感图像侦察与美国对阿反恐怖战争[J];遥感信息;2002年01期

4 于辉,徐军;彩色遥感图像目标提取方法研究[J];遥感技术与应用;2003年06期

5 冯春,马建文,戴芹,陈雪;一种改进的遥感图像薄云快速去除方法[J];国土资源遥感;2004年04期

6 谢华美;李荣艳;田艳琴;别荣芳;;基于大数据量遥感图像的薄云去除[J];北京师范大学学报(自然科学版);2006年01期

7 陈姚;王金亮;李石华;;遥感图像中云层遮挡影响消除方法研究述评[J];国土资源遥感;2006年01期

8 陈秋晓;陈述彭;周成虎;;基于局域同质性梯度的遥感图像分割方法及其评价[J];遥感学报;2006年03期

9 李火明;;遥感图像中特定目标的自动提取[J];赤峰学院学报(自然科学版);2008年09期

10 孙显;王宏琦;张道兵;胡岩峰;巩大亮;;基于多特征融合的城市遥感图像自动解译方法[J];光子学报;2010年01期

相关会议论文 前10条

1 张凤春;董增寿;刘明君;;基于局部方差均衡的遥感图像增强方法[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集（2）[C];2008年

2 邓冰;林宗坚;彭晓东;;遥感图像信息度量的原理与方法[A];《测绘通报》测绘科学前沿技术论坛摘要集[C];2008年

3 江兴方;江鸿;何贤强;;遥感图像两种半自动拼接方法的研究[A];全国农业遥感技术研讨会论文集[C];2009年

4 罗睿;张永生;范永弘;邓雪清;;遥感图像基于内容查询的研究与实践[A];第十三届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2001年

5 陈东;庞怡杰;黄勇杰;;大倾斜航空遥感图像快速自动镶嵌技术[A];图像 仿真 信息技术——第二届联合学术会议论文集[C];2002年

6 黄勇杰;王树国;刘俊义;陈东;;遥感图像去云算法研究[A];首届信息获取与处理学术会议论文集[C];2003年

7 谢建春;赵荣椿;;遥感图像中的军用机场识别算法研究[A];信号与信息处理技术第三届信号与信息处理全国联合学术会议论文集[C];2004年

8 陈姚;王金亮;李石华;;遥感图像中云层遮挡影响消除处理方法研究述评[A];第十五届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2005年

9 张磊;朱磊;;遥感图像中直线目标的检测[A];第十五届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2005年

10 邱磊;李国辉;衡祥安;;一种基于交互学习的遥感图像挖掘方法[A];第一届建立和谐人机环境联合学术会议（HHME2005）论文集[C];2005年

相关重要报纸文章 前5条

1 蒋建科邋孙宏金 陈树琛;传回清晰遥感图像[N];人民日报;2008年

2 记者 郑千里;北京地区有了航空遥感图像[N];科技日报;2000年

3 本报通讯员;煤航遥感院获美国快鸟遥感图像西部代理权[N];中煤地质报;2005年

4 王石;印度通过“快鸟”影像发现古墓地[N];中国测绘报;2010年

5 记者 马彦平 张桂敏;澳大利亚钾矿钻探启动[N];农资导报;2011年

相关博士学位论文 前10条

1 朱光;基于遥感图像的交通道路目标识别方法研究[D];吉林大学;2015年

2 祁友杰;基于SoC技术的遥感图像快速匹配方法研究[D];东南大学;2016年

3 江兴方;遥感图像去云方法的研究及其应用[D];南京理工大学;2007年

4 滕鑫鹏;遥感图像道路提取研究[D];江苏大学;2014年

5 刘春红;超光谱遥感图像降维及分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2005年

6 刘哲;基于信息融合的遥感图像处理方法研究[D];西北工业大学;2002年

7 强赞霞;遥感图像的融合及应用[D];华中科技大学;2005年

8 杜根远;海量遥感图像内容检索关键技术研究[D];成都理工大学;2011年

9 陶午沙;基于结构模型的遥感图像军事阵地目标特征分析及其识别技术研究[D];国防科学技术大学;2004年

10 林剑;基于模糊理论的遥感图像分割方法研究[D];中南大学;2003年

相关硕士学位论文 前10条

1 邱磊;基于内容的遥感图像挖掘方法研究[D];国防科学技术大学;2005年

2 陈浩;高分辨遥感图像灾区建筑检测[D];南京理工大学;2015年

3 朱然;大数据量复杂背景下桥梁水坝目标快速识别[D];电子科技大学;2015年

4 王静静;基于NSCT和Shearlet变换的遥感图像增强研究[D];新疆大学;2014年

5 柴宏磊;基于知识的遥感图像港口目标识别[D];电子科技大学;2015年

6 冯一鸣;基于遥感图像中港口目标的分割算法研究与实现[D];西安电子科技大学;2014年

7 吴云坤;遥感图像变化检测技术研究[D];国防科学技术大学;2013年

8 王旭;无参考遥感图像质量综合评价算法研究[D];西安电子科技大学;2015年

9 宋玉梅;基于遥感图像的内河航道识别研究[D];重庆交通大学;2015年

10 张少辉;基于刃边法的遥感图像重建方法研究[D];西安电子科技大学;2014年

，

本文编号：2276122