生物标记物线性组合的刀切经验似然方法

发布时间：2018-11-01 17:33

【摘要】：在临床试验中,找到生物标记物之间合适的线性组合是提高诊断准确性的常用技术手段.本文基于ROC曲线下的面积(AUC),采用刀切经验似然方法以寻求生物标记物之间的最优线性组合,并对组合参数进行相应的统计推断.理论上,本文证明了所提刀切经验似然比统计量收敛至卡方分布.同时,本文还进行了大量的数值模拟实验与实例分析以展示所提方法的优越性.
[Abstract]:In clinical trials, finding a suitable linear combination of biomarkers is a common technique to improve diagnostic accuracy. Based on the area (AUC), under the ROC curve, the empirical likelihood method is used to find the optimal linear combination between biomarkers, and the corresponding statistical inference of the combination parameters is made. Theoretically, it is proved that the empirical likelihood ratio statistic converges to the chi-square distribution. At the same time, a large number of numerical simulation experiments and examples are carried out to demonstrate the superiority of the proposed method.
【学位授予单位】：兰州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：R195.1;O212.1

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本文编号：2304610