基于医院门急诊记录的数据分析与建模
[Abstract]:With the popularization and popularization of hospital information system (Hospital Information System, HIS), hospital business data is gradually transformed into electronic information system. With the passage of time, a large amount of data have been accumulated in the outpatient and emergency department, but the abundant information contained therein has not been used effectively. Based on the analysis, mining and discovery of the hidden information, the activity rules of outpatient and emergency medical service data are found, and the potential information reflected in the business data is analyzed to provide better decision support for the hospital outpatient and emergency management. Through the classification and analysis of the basic business data of outpatient and emergency department (patient basic information-age, sex, registered department, registered type, registration time, disease type, etc.), it is found that each variable has an effect on the patients. Through the correlation analysis of each data variable and chi-square test, it is found that there is a correlation relationship between each variable. Through the Logistic regression analysis model of the emergency department, combined with the actual situation of the specific analysis and explanation. It is found that in-depth analysis of outpatient and emergency business data can not only provide strong support for hospital emergency management environment, rational allocation of resources, and improve medical quality, but also provide a strong support for hospitals to deal with emergencies. It is of great significance to improve patient satisfaction, improve the relationship between doctors and patients, and improve the social reputation of hospitals.
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:R197.3;O212.1
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,本文编号:2313798
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