矩阵广义逆硬阈值追踪算法与稀疏恢复问题

发布时间：2018-11-11 08:22

【摘要】：本文通过引入支撑集捕获基数及MP广义逆,提出了一种用于稀疏恢复问题的矩阵广义逆硬阈值追踪算法,并在观测误差存在的情况下给出了算法在约束等距条件(RIP)下的收敛性.数值实验表明,算法不仅极大地减少了收敛所需迭代次数,且观测误差存在的情况下稀疏恢复是强健的.
[Abstract]:In this paper, by introducing the support set to capture cardinality and MP generalized inverse, a matrix generalized inverse hard threshold tracking algorithm for sparse recovery problem is proposed. The convergence of the algorithm under constrained equidistant condition (RIP) is given when the observation error exists. Numerical experiments show that the algorithm not only greatly reduces the number of iterations required for convergence, but also is robust for sparse recovery in the presence of observation errors.
【作者单位】： 中国石油大学(华东)理学院;
【基金】：中央高校基本科研业务费(15CX05051A,15CX02055A,16CX02011A) 山东省自然科学基金(ZR2014AQ004) 山东省优秀中青年科学家科研奖励基金(2014BSE28027)资助项目
【分类号】：O151.21

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本文编号：2324298