高校熟人伤害情况的统计建模及关联规则挖掘
[Abstract]:College students are a special group in the growing stage that the country and society pay close attention to, they are young and active, have passion, good impulse, but the psychology is not mature enough, the harm problem is easy to occur. The research on the injury problem of acquaintances among them can provide corresponding theoretical basis and countermeasures for preventing and reducing campus injury events. In this paper, 6886 sample data from 6 universities in Yunnan Province are used to analyze the injury of acquaintances in colleges and universities. The basic results are as follows: the injuries of acquaintances account for about 58% of the total injuries of college students, and the consequences of injuries among acquaintances are higher than those of themselves. The consequences of stranger injury are serious. Furthermore, by using statistical modeling and data mining methods to analyze the influence factors and injury characteristics of acquaintance injury, the following main results are obtained: firstly, descriptive analysis of acquaintance injury data is carried out. Some basic characteristics of acquaintance injury were obtained, such as male students, students whose monthly living expenses were less than 1500 yuan, sophomore students, children of two-parent families, and so on. Secondly, Logistic regression and stepwise regression were used to extract the main factors affecting the injury of acquaintances, and their importance was ranked as grade, school, contact with counselors, negative emotions, parents' education level, whether they were in love or not. Family monthly payments, truancy, school awards, exercise, gender, prevention, gambling, security awareness, mental maturity, nationality, getting along with roommates, whether drug abuse. Three versions of random forest (ntree = 200500 and 700), two versions of regression tree (SE = 5. 0 and 1) and six models of Logistic model were combined. The version of random forest ntree (28) 700 is an optimal statistical model for acquaintance injury. Thirdly, by using association rules and R programming calculation, the relationship between multivariable is revealed, and the month, time period, injury location and crowd characteristics of acquaintances are obtained. Monthly characteristics showed that acquaintance injuries mainly occurred in the first half of the year and the highest in July in the second half of the year. The characteristics of the time period indicate that the injury of acquaintances mainly occurs in the free activities of the students, and most of them occur in the period of 17: 30-0030: 30, in which the time period of 17: 30-19: 00 is the high frequency period of the injury of acquaintances. Time period 00: 00-00: 30 is the peak time when acquaintance damage occurs. The characteristics of the injury site indicate that the campus mainly takes place in the dormitory and sports ground, while the off-campus mainly occurs in the internship place and on the way back and forth. Crowd characteristics show that every grade has its own injury characteristics from freshman to doctoral graduate student. Finally, an actual case of social impact in a university is analyzed and verified.
【学位授予单位】:云南师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:O212.1
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,本文编号:2325427
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