基于投影收缩的SA方法求解随机变分不等式问题

发布时间：2018-11-14 08:46

【摘要】：求解变分不等式的各种算法中,投影收缩算法易于执行、稳健、而且可以处理大规模问题,因此发展迅速.何炳生教授根据变分不等式及投影算子的性质确定的三个不等式,提出了求解变分不等式的投影收缩算法,此方法简单易行,且便于实现.用随机近似方法来求解随机变分不等式和随机优化问题已经被广泛的研究,其中函数值和一阶导数不可求,但可以用近似的方法得到.将投影收缩算法应用到求解随机变分不等式当中,在一些适当的条件下,可得到全局收敛的结果.
[Abstract]:Among the various algorithms for solving variational inequalities, the projection contraction algorithm is easy to execute, robust and can deal with large scale problems, so it develops rapidly. Professor he Bingsheng puts forward a projection contraction algorithm for solving variational inequalities according to the three inequalities determined by variational inequalities and the properties of projection operators. This method is simple and easy to implement. The stochastic approximation method for solving stochastic variational inequalities and stochastic optimization problems has been widely studied, in which the value of function and the first order derivative can not be obtained, but can be obtained by approximate method. The projection contraction algorithm is applied to the solution of random variational inequalities. Under some suitable conditions, the global convergence results can be obtained.
【作者单位】： 大连理工大学数学科学学院;大连大学信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(11171047)
【分类号】：O178

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本文编号：2330697