最大熵先验下的正态分布总体的Bayes分析
[Abstract]:When the total variance of normal distribution is known and the total mean value is positive and its expectation is a constant, the prior distribution is obtained by applying the maximum entropy principle, and the posterior distribution is obtained. Using this posterior distribution, the Bayes estimation and the confidence interval of the total expectation are obtained. It solves the problem that is difficult to solve in classical statistics. Finally, an example is given to illustrate its application.
【作者单位】: 吉林化工学院理学院;
【分类号】:O212.8
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 李建东;王永茂;胡林敏;;最大熵原理及其应用[J];硅谷;2009年04期
2 刘智敏;;扩展最大熵原理及其在不确定度中的应用[J];中国计量学院学报;2010年01期
3 喻蔚然;;基于最大熵原理的贝叶斯方法在水库渗漏预测上的应用[J];中国农村水利水电;2012年10期
4 陈佩南,范东琦;计算机图象的最大熵重构[J];上海铁道大学学报;1998年06期
5 王栋,朱元u!;基于最大熵原理的水环境模糊优化评价模型[J];河海大学学报(自然科学版);2002年06期
6 林洁;;基于最大熵原理的条件回收率建模分析[J];统计与决策;2008年21期
7 霍映宝,韩之俊;基于广义最大熵原理和遗传算法的多指标权重确定方法研究[J];数理统计与管理;2005年03期
8 徐智;;基于最大熵原理的贝叶斯法在测量数据分析中的应用[J];内蒙古农业大学学报(自然科学版);2013年01期
9 林洁;;基于最大熵原理的条件回收率建模分析[J];统计与信息论坛;2008年09期
10 李继清,张玉山,王丽萍,纪昌明;应用最大熵原理分析水利工程经济效益的风险[J];水科学进展;2003年05期
相关博士学位论文 前1条
1 马德仲;基于贝叶斯网络和多源信息构建可靠性分析模型方法研究[D];哈尔滨理工大学;2015年
相关硕士学位论文 前10条
1 张洪恩;最大熵原理在博弈实验中的检验:两个实例[D];浙江大学;2012年
2 李宪东;基于最大熵原理的确定概率分布的方法研究[D];华北电力大学(北京);2008年
3 程亮;最大熵原理与最小熵方法在测量数据处理中的应用[D];电子科技大学;2008年
4 杨帆;广义Logistic模型的贝叶斯参数估计[D];吉林大学;2016年
5 黄琴;基于贝叶斯估计与分布的关联分析方法研究[D];华南理工大学;2016年
6 黄海宁;带有异常值的应力—强度模型的贝叶斯估计[D];吉林大学;2017年
7 刘丽华;正态线性模型参数的二次结构的贝叶斯估计[D];北京交通大学;2017年
8 刘强强;逆高斯分布参数的线性贝叶斯估计[D];北京交通大学;2017年
9 邵丹阳;两类单参数分布的二次贝叶斯估计[D];北京交通大学;2017年
10 李小华;结构参数识别的贝叶斯估计方法及应用研究[D];中国地震局工程力学研究所;2009年
,本文编号:2335372
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/yysx/2335372.html