区间值犹豫模糊信息系统中的信息熵研究

发布时间：2018-12-15 13:56

【摘要】：借鉴已有处理区间值犹豫模糊集中犹豫模糊元素中元素个数不等问题的研究方法,对区间值犹豫模糊集进行了处理,使区间值犹豫模糊集中犹豫模糊元素中元素个数达到相等,方便了区间值犹豫模糊集中运算和关系的定义.基于区间值犹豫模糊二元关系,给出了区间值犹豫模糊粒度结构概念和区间值犹豫模糊粒的基数概念,讨论了区间值犹豫模糊粒度结构上的三种偏序关系.基于区间值犹豫模糊粒的基数概念,结合Shannon熵给出了区间值犹豫模糊信息熵、联合熵、条件熵概念,讨论了区间值犹豫模糊信息熵的偏序性,并通过实例验证了有关概念的和定理的正确性.
[Abstract]:Based on the existing research methods dealing with the unequal number of elements in interval valued hesitation fuzzy sets, the number of elements in interval valued hesitation fuzzy sets is equal. The operation of interval-valued hesitation fuzzy set and the definition of relation are convenient. Based on the interval-valued hesitation fuzzy binary relation, the concepts of interval valued hesitation fuzzy granularity structure and interval valued hesitation fuzzy grain cardinality are given, and three partial order relations on interval valued hesitation fuzzy granularity structure are discussed. Based on the cardinality concept of interval valued hesitant fuzzy particles and Shannon entropy, the concepts of interval valued hesitation fuzzy information entropy, joint entropy and conditional entropy are given, and the partial ordering of interval value hesitation fuzzy information entropy is discussed. An example is given to verify the correctness of the sum theorem.
【作者单位】： 青海师范大学计算机学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61261047,61363080)资助 青海省自然基金项目(2014-ZJ-908,2016-ZJ-920Q)资助
【分类号】：O159;O236

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本文编号：2380775