行为两两NQD随机变量阵列加权和的完全收敛性

发布时间：2018-12-17 14:19

【摘要】：负相依在统计分析和可靠性理论中有着广泛的应用.研究了一类行为两两NQD随机变量阵列加权和的完全收敛性.利用矩不等式和有效的截尾方法,建立了行为两两NQD随机变量阵列加权和的完全收敛性的充要条件,从而推广了吴群英等建立的关于一类NA随机变量序列的完全收敛性的结论.
[Abstract]:Negative dependence is widely used in statistical analysis and reliability theory. In this paper, the complete convergence of the weighted sum of a class of pairwise NQD random variable arrays is studied. By using the moment inequality and the effective truncation method, the sufficient and necessary conditions for the complete convergence of weighted sums of pairwise NQD random variables array are established, which generalizes the conclusion on the complete convergence of a class of NA random variable sequences established by Wu Qunying et al.
【作者单位】： 浙江机电职业技术学院数学教研室;
【分类号】：O211.4

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本文编号：2384306