基于区间二型模糊熵的多属性决策方法

发布时间：2019-01-28 21:55

【摘要】：针对属性权重信息完全未知的区间二型模糊多属性决策问题,提出了一种基于区间二型模糊熵的多属性决策方法。为了量化区间二型模糊集的不确定信息,通过引入模糊因子、犹豫因子和区间因子建立了区间二型模糊熵的公理化准则,并分别基于欧氏距离、海明距离和广义距离给出了三种熵计算公式。同时,根据决策问题中总体不确定性最小化的原则,结合熵公式构建数学规划模型来确定属性权重,利用得分函数给出了具体的决策步骤,并通过实例分析验证了该决策方法的有效性和灵活性。
[Abstract]:To solve the problem of interval type 2 fuzzy multi attribute decision making with unknown attribute weight information, a multi attribute decision making method based on interval 2 fuzzy entropy is proposed. In order to quantify the uncertain information of interval type 2 fuzzy sets, the axiomatic criteria of interval 2 fuzzy entropy are established by introducing fuzzy factors, hesitating factors and interval factors, and based on Euclidean distance, respectively. In this paper, three kinds of entropy formulas are given for hamming distance and generalized distance. At the same time, according to the principle of minimizing the total uncertainty in the decision making problem and combining the entropy formula to construct the mathematical programming model to determine the attribute weight, the concrete decision steps are given by using the score function. The effectiveness and flexibility of the decision-making method are verified by an example.
【作者单位】： 安徽三联学院基础部;安徽大学数学科学学院;
【基金】：国家自然科学基金面上项目(No.71371011) 安徽省高等学校省级自然科学研究重点项目(No.KJ2016A250) 安徽三联学院自然科学校级重点项目(No.kjzd2016001)
【分类号】：O159;O225

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本文编号：2417348