二阶可加混料模型稳健D-最优设计

发布时间：2019-01-29 04:27

【摘要】：本文研究了在给定两个随机模型先验测度r下的q分量二阶可加混料模型稳健D-最优设计。依据Kiefer次序下完备集的结果且结合稳健D-最优准则,给出了二阶可加模型稳健D-最优的相关理论,并得到了四分量可加模型稳健D-最优ξα_r~*=α_r~*ξ_1~*+(1-α_r~*)ξ_2~*,且利用等价性定理证明了ξα_r~*为稳健D-最优设计。同时基于α_r~*与先验测度r的关系,介绍了先验测度r选择的效率最大最小原则,得到了四分量二阶可加模型的最优先验测度r~*,且比较了四分量二阶可加混料模型稳健D-最优设计与D-最优设计的效率。
[Abstract]:In this paper, we study the robust D- optimal design of q-component second-order additive mixing model under a given priori measure r of two stochastic models. Based on the results of complete sets under Kiefer order and the robust D- optimal criterion, the relevant theory of robust D- optimality for the second order additive model is given. In this paper, we obtain the robust D- optimal 尉 _ rn = 伪 _ rn * 尉 _ 1 * (1- 伪 _ r ~ *) 尉 _ 2n of the four-component additive model, and prove that 尉 _ 伪 _ r ~ * is a robust D-optimal design by using the equivalence theorem. At the same time, based on the relation between 伪 _ r ~ * and a priori measure r, the principle of maximum and minimum efficiency of selecting a priori measure r is introduced, and the optimal priori measure r ~ (1) for a four-component second-order additive model is obtained. The efficiency of robust D- optimal design and D- optimal design of four-component second-order additive mixture model is compared.
【作者单位】： 广州大学经济与统计学院;
【基金】：国家自然科学基金(11671104)
【分类号】：O212.6

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本文编号：2417643