基于启发式社区探测的网络可视分析方法

发布时间：2019-02-13 09:25

【摘要】：针对网络规模的不断增大和复杂度的提高带来的网络认知和理解困难,提出一种基于启发式社区探测的网络可视分析方法。该方法首先建立网络模型获得网络各独立分支,然后从网络社区探测出发,利用启发式算法获取网络社区划分,随后在社区划分的基础上利用力引导方法对网络节点进行布局,实现网络结构的可视化展示。同时在网络分析手段上对网络拓扑图采用了放大镜隐喻,提供对网络结构宏观信息和局部细节的同时展现,以增强交互式细节查询,实现焦点上下文的展示。实验结果表明,研究对于挖掘网络特征结构、增强网络结构认知和理解有重要作用。
[Abstract]:Aiming at the difficulty of network cognition and understanding brought by the increasing of network scale and complexity, a network visual analysis method based on heuristic community detection is proposed. Firstly, the network model is set up to obtain the independent branches of the network, then the heuristic algorithm is used to obtain the network community division from the network community detection, and then the network nodes are laid out by force guidance method on the basis of the community division. The visualization of network structure is realized. At the same time a magnifying glass metaphor is used to analyze the network topology which provides both macro information and local details of the network structure to enhance the interactive detail query and realize the focus context display. The experimental results show that the research plays an important role in mining network feature structure, enhancing network structure cognition and understanding.
【作者单位】： 装备学院复杂电子系统仿真实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61103081)
【分类号】：O157.5

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本文编号：2421403