可数族Bregman全局拟渐进非扩张映射的均衡问题和强收敛定理

发布时间：2019-02-28 17:58

【摘要】：在实自反Banach空间中,作者针对可数族Bregman全局拟渐进非扩张映射的公共不动点和均衡问题的公共解构造了一类新型的混合迭代算法,并在适当条件下证明了该算法产生的序列强收敛.进一步地,作者将此方法应用于求解极大单调算子的零点问题.
[Abstract]:In real reflexive Banach spaces, we construct a new hybrid iterative algorithm for common fixed points and equilibrium problems of countable family of Bregman globally quasi-asymptotically nonexpansive mappings. Under appropriate conditions, the strong convergence of the sequence generated by the algorithm is proved. Furthermore, this method is applied to solve the zero point problem of maximal monotone operators.
【作者单位】： 福州大学至诚学院;福建农林大学金山学院;福州大学数计学院;
【基金】：福建省自然科学基金(2014J01008) 福建省中青年教师教育科研项目基金(JA15624)
【分类号】：O177.91

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

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【共引文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 沈金良;朱胜;黄建华;;可数族Bregman全局拟渐进非扩张映射的均衡问题和强收敛定理[J];四川大学学报(自然科学版);2017年02期

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

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2 陈加伟;万仲平;赵烈济;;可数族弱Bregman相对非扩展映像的收敛性分析[J];数学物理学报;2014年01期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：2432025