END样本下递归密度函数估计的相合性
发布时间：2019-03-04 08:58
【摘要】：同分布扩展负相依(extended negatively dependent,END)随机样本具有未知的概率密度函数。在适当的条件下证明了一类递归密度函数核估计的强相合性和r-阶矩相合性。
[Abstract]:There is an unknown probability density function for random samples with the same distribution extension negatively dependent (extended negatively dependent,END. Under appropriate conditions, the strong consistency and r-order moment consistency of kernel estimates for a class of recursive density functions are proved.
【作者单位】： 上饶师范学院数学与计算机科学学院;上海财经大学统计与管理学院;广西师范学院数学科学学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(11461057);国家自然科学基金重点资助项目(71331006) 江西省自然科学基金资助项目(20161BAB201003)
【分类号】：O212.1
[Abstract]:There is an unknown probability density function for random samples with the same distribution extension negatively dependent (extended negatively dependent,END. Under appropriate conditions, the strong consistency and r-order moment consistency of kernel estimates for a class of recursive density functions are proved.
【作者单位】： 上饶师范学院数学与计算机科学学院;上海财经大学统计与管理学院;广西师范学院数学科学学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(11461057);国家自然科学基金重点资助项目(71331006) 江西省自然科学基金资助项目(20161BAB201003)
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2 陈e，
本文编号：2434125
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