应用偏序集表示权重难以获知的TOPSIS模型

发布时间：2019-03-05 20:56

【摘要】：当权重难以获得时,应用TOPSIS模型会遇到困难.为此,提出应用偏序集表示TOPSIS模型,不仅实现TOPSIS模型的排序功能,还能提高排序的稳健性.首先,对偏序集决策方法进行简要介绍,之后根据权重大小排序信息,证明了偏序集排序与TOPSIS模型排序是保序的,可以应用偏序集方法表示TOPSIS模型.最后,通过例子可以看出,该方法易于操作、排序稳定,不需具体权重同样可以应用TOPSIS模型进行决策分析.
[Abstract]:When the weights are difficult to obtain, it will be difficult to apply the TOPSIS model. In this paper, the partial ordering set is proposed to represent the TOPSIS model, which not only realizes the sorting function of the TOPSIS model, but also improves the robustness of the sorting. Firstly, the decision-making method of partial ordered set is introduced briefly. Then according to the information of weight order, it is proved that the ordering of partial ordered set and TOPSIS model is order-preserving, and the partial ordered set method can be used to represent the TOPSIS model. Finally, it can be seen from an example that this method is easy to operate, stable in order, and can also be used for decision-making analysis without specific weights. The TOPSIS model can be used for decision-making analysis.
【作者单位】： 辽宁工程技术大学公共管理与法学院;辽宁工程技术大学阜新转型创新发展研究院;
【基金】：辽宁省教育厅项目(LJCR010)(LGCR007) 辽工大第四批生产技术问题创新研究基金
【分类号】：O153.1

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本文编号：2435278