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混合算子在数据信息聚合中的应用研究

发布时间:2019-03-25 12:32
【摘要】:在权重未知情况下进行数据信息聚合时,经常会用到OWA聚合算子及其扩展的聚合算子;然而在数据信息自身的权重及数据信息所处聚合位置的权重之间,大多数聚合算子仅仅考虑了其中的一种权重。在同时考虑数据信息两种权重的情况下,提出了一种混合有序加权聚合(HGOWA)算子,给出了基于该算子的数据信息聚合方法,并证明了该算子的一些性质定理。通过一个变电所设计方案评估问题,阐明了所提出聚合算子的科学性与合理性。
[Abstract]:When data information is aggregated with unknown weights, OWA aggregation operator and its extended aggregation operator are often used. However, between the weights of the data information itself and the aggregation position of the data information, most aggregation operators only consider one of the weights. Considering the two weights of data information, a hybrid ordered weighted aggregation (HGOWA) operator is proposed. The data information aggregation method based on the operator is given, and some property theorems of the operator are proved. Through an evaluation problem of substation design scheme, the scientific nature and rationality of the proposed aggregation operator are expounded.
【作者单位】: 河南理工大学数学与信息科学学院;河南理工大学计算机科学与技术学院;
【基金】:河南省科技攻关项目(No.152102210317) 河南省高等学校重点科研项目(No.15A440008) 河南省高校基本科研业务费专项资金资助(No.NSFRF140138) 河南理工大学博士基金资助项目(No.B2015-52)
【分类号】:O177

【参考文献】

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相关硕士学位论文 前1条

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【共引文献】

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本文编号:2446985


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